想必绝大部分项目还在运行着Java8。接下来就开始梳理一下吧。
Java8 优势:速度快、代码更少(增加了新的语法 Lambda 表达式)、强大的 Stream API、便于并行、最大化减少空指针异常 Optional;
一、Lambda 表达式
Lambda 是一个匿名函数,我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。可以取代大部分的匿名内部类,可以写出更简洁、更灵活的代码。尤其在集合的遍历和其他集合操作中,可以极大地优化代码结构。作为一种更紧凑的代码风格,使 Java 的语言表达能力得到提升。JDK 也提供了大量的内置函数式接口供我们使用,使得 Lambda 表达式的运用更加方便、高效。
1.lambda 表达式的语法格式如下:
Lambda 表达式在 Java 语言中引入了一个新的语法元素和操作符。这个操作符为 “->” ,该操作符被称为 Lambda 操作符或剪头操作符。它将 Lambda 分为两个部分:
- 左侧:指定了 Lambda 表达式需要的所有参数;
- 右侧:指定了 Lambda 体,即 Lambda 表达式要执行的功能;
lambda 表达式的语法格式如下:
(parameters) -> expression或(parameters) ->{statements; }
如下列demo:
// 1. 不需要参数,返回值为 5
() -> 5
// 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值
x -> 2 * x
// 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的差值
(x, y) -> x – y
// 4. 接收2个int型整数,返回他们的和
(int x, int y) -> x + y
// 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void)
(String s) -> System.out.print(s)
假设有一个玩家List ,程序员可以使用 for 语句 ("for 循环")来遍历,在Java SE 8中可以转换为另一种形式:
String[] atp = {"a","b","c"};
// 以前
List<String> list = Arrays.asList(atp);
for (String s : list) {
System.out.println("s:"+s);
}
// 使用 lambda 表达式以及函数操作(functional operation)
list.forEach(s -> System.out.println("s:"+s));
// 在 Java 8 中使用双冒号操作符(double colon operator)
list.forEach(System.out::println);
2.从匿名类到 Lambda 的转换:
虽然使用 Lambda 表达式可以对某些接口进行简单的实现,但并不是所有的接口都可以使用 Lambda 表达式来实现。Lambda 规定接口中只能有一个需要被实现的方法,不是规定接口中只能有一个方法。
//匿名内部类
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("Hello World!");
}
};
//Lambda表达式
/**
*1.简化参数类型,可以不写参数类型,但是必须所有参数都不写
*2.简化参数小括号,如果只有一个参数则可以省略参数小括号
*3.简化方法体大括号,如果方法条只有一条语句,则可以胜率方法体大括号(如下案例)
*4.如果方法体只有一条语句,并且是 return 语句,则可以省略方法体大括号和rerun关键字:X x= a -> a+3;
*Lambda 表达式展示:
*/
Runnable runnable2 = () -> System.out.println("Lambda 表达式");
3.原来使用匿名内部类作为参数传递到 Lambda 表达式:
//原来使用匿名内部类作为参数传递
TreeSet ts = new TreeSet<>(new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String o1, String o2) {
return Integer.compare(o1.length(),o2.length());
}
});
//Lambda 表达式作为参数传递
TreeSet<String> ts2 = new TreeSet<>((o1,o2)-> Integer.compare(o1.length(),o2.length()));
二、函数式接口
函数式接口(FunctionalInterface)就是一个有且仅有一个抽象方法,但是可以有多个非抽象方法的接口。
函数式接口可以被隐式转换为lambda表达式。
函数式接口可以现有的函数友好地支持 lambda。
JDK 1.8之前已有的函数式接口:
java.lang.Runnable
java.util.concurrent.Callable
java.security.PrivilegedAction
java.util.Comparator
java.io.FileFilter
java.nio.file.PathMatcher
java.lang.reflect.InvocationHandler
java.beans.PropertyChangeListener
java.awt.event.ActionListener
javax.swing.event.ChangeListener
JDK 1.8 新增加的函数接口:
java.util.function
java.util.function 它包含了很多类,用来支持 Java的函数式编程,该包中的函数式接口有:
BiConsumer<T,U>
//代表了一个接受两个输入参数的操作,并且不返回任何结果
BiFunction<T,U,R>
//代表了一个接受两个输入参数的方法,并且返回一个结果
BinaryOperator<T>
//代表了一个作用于于两个同类型操作符的操作,并且返回了操作符同类型的结果
BiPredicate<T,U>
//代表了一个两个参数的boolean值方法
BooleanSupplier
//代表了boolean值结果的提供方
Consumer<T>
//代表了接受一个输入参数并且无返回的操作
DoubleBinaryOperator
//代表了作用于两个double值操作符的操作,并且返回了一个double值的结果。
DoubleConsumer
//代表一个接受double值参数的操作,并且不返回结果。
DoubleFunction<R>
//代表接受一个double值参数的方法,并且返回结果
DoublePredicate
//代表一个拥有double值参数的boolean值方法
DoubleSupplier
//代表一个double值结构的提供方
DoubleToIntFunction
//接受一个double类型输入,返回一个int类型结果。
DoubleToLongFunction
//接受一个double类型输入,返回一个long类型结果
DoubleUnaryOperator
//接受一个参数同为类型double,返回值类型也为double。
Function<T,R>
//接受一个输入参数,返回一个结果。
IntBinaryOperator
//接受两个参数同为类型int,返回值类型也为int 。
IntConsumer
//接受一个int类型的输入参数,无返回值。
IntFunction<R>
//接受一个int类型输入参数,返回一个结果。
IntPredicate
//接受一个int输入参数,返回一个布尔值的结果。
IntSupplier
//无参数,返回一个int类型结果。
IntToDoubleFunction
//接受一个int类型输入,返回一个double类型结果。
IntToLongFunction
//接受一个int类型输入,返回一个long类型结果。
IntUnaryOperator
//接受一个参数同为类型int,返回值类型也为int 。
LongBinaryOperator
//接受两个参数同为类型long,返回值类型也为long。
LongConsumer
//接受一个long类型的输入参数,无返回值。
LongFunction<R>
//接受一个long类型输入参数,返回一个结果。
LongPredicate
//接受一个long输入参数,返回一个布尔值类型结果。
LongSupplier
//无参数,返回一个结果long类型的值。
LongToDoubleFunction
//接受一个long类型输入,返回一个double类型结果。
LongToIntFunction
//接受一个long类型输入,返回一个int类型结果。
LongUnaryOperator
//接受一个参数同为类型long,返回值类型也为long。
ObjDoubleConsumer<T>
//接受一个object类型和一个double类型的输入参数,无返回值。
ObjIntConsumer<T>
//接受一个object类型和一个int类型的输入参数,无返回值。
ObjLongConsumer<T>
//接受一个object类型和一个long类型的输入参数,无返回值。
Predicate<T>
//接受一个输入参数,返回一个布尔值结果。
Supplier<T>
//无参数,返回一个结果。
ToDoubleBiFunction<T,U>
//接受两个输入参数,返回一个double类型结果
ToDoubleFunction<T>
//接受一个输入参数,返回一个double类型结果
ToIntBiFunction<T,U>
//接受两个输入参数,返回一个int类型结果。
ToIntFunction<T>
//接受一个输入参数,返回一个int类型结果。
ToLongBiFunction<T,U>
//接受两个输入参数,返回一个long类型结果。
ToLongFunction<T>
//接受一个输入参数,返回一个long类型结果。
UnaryOperator<T>
//接受一个参数为类型T,返回值类型也为T。
函数式接口实例:
Predicate
public static void eval(List<Integer> list, Predicate<Integer> predicate) {
for(Integer n: list) {
if(predicate.test(n)) {
System.out.println(n + " ");
}
}
}
public static void main(String[] args) {
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
System.out.println("输出所有数据:");
eval(list, n->true);
System.out.println("输出所有偶数:");
eval(list, n-> n%2 == 0 );
System.out.println("输出大于 3 的所有数字:");
eval(list, n-> n>3);
}
三、默认方法
Java 8 新增了接口的默认方法。
简单说,默认方法就是接口可以有实现方法,而且不需要实现类去实现其方法。
我们只需在方法名前面加个default
关键字即可实现默认方法。
语法格式如下:
public interface MyFunc {
default void print(){
System.out.println("Hello Java8!");
}
}
多个默认方法:
若一个接口中定义了一个默认方法,而另外一个父类或接口中又定义了一个同名的方法时。
1.选择父类中的方法。如果一个父类提供了具体的实现,那么接口中具有相同名称和参数的默认方法会被忽略。
2.接口冲突。如果一个父接口提供一个默认方法,而另一个接口也提供了一个具有相同名称和参数列表的方法(不管方法
是否是默认方法),那么必须覆盖该方法来解决冲突 。
1. 接口默认方法的”类优先”原则(使用 super 来调用指定接口的默认方法)
public class MyClass implements MyFunc,TInt{
@Override
public void print() {
MyFunc.super.print();
}
}
2.创建自己的默认方法,来覆盖重写接口的默认方法:
public class MyClass implements MyFunc,TInt{
@Override
public void print() {
System.out.println("666");
}
}
接口中的静态方法
Java8 中,接口中允许添加静态方法;
public interface MyFunc {
static void Hi(){
System.out.println("Hello!");
}
default void print(){
System.out.println("Hello Java8!");
}
}
四、方法引用
方法引用通过方法的名字来指向一个方法。
方法引用可以使语言的构造更紧凑简洁,减少冗余代码。
方法引用使用一对冒号::
。如:
(x) -> System.out.println(x);
//等同于
System.out::println
compare((x,y) -> x.equals(y),"abcd","abcd");
//等同于
compare(String::equals,"abc","abc");
五、 Stream
什么是 Stream?
Stream(流)是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作
- 元素是特定类型的对象,形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。
- 数据源 流的来源。 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等。
- 聚合操作 类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和以前的Collection操作不同, Stream操作还有两个基础的特征:
- Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent style)。 这样做可以对操作进行优化, 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
- 内部迭代: 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代, 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式, 通过访问者模式(Visitor)实现。
filter():对元素进行过滤
map():将流的元素映射成另一个类型
distinct():去除流中重复的元素
sorted():对元素进行排序
forEach :对流中的每个元素执行某个操作
peek():与forEach()方法效果类似,不同的是,该方法会返回一个新的流,而forEach()无返回
limit():截取流中前面几个元素
skip():跳过流中前面几个元素
toArray():将流转换为数组
reduce():对流中的元素归约操作,将每个元素合起来形成一个新的值
collect():对流的汇总操作,比如输出成List集合
anyMatch():匹配流中的元素,类似的操作还有allMatch()和noneMatch()方法
findFirst():查找第一个元素,类似的还有findAny()方法
max():求最大值
min():求最小值
count():求总数
流的操作类型
流的操作类型主要分为两种
- 中间操作 一个流可以后面跟随零个或多个中间操作。其目的主要是打开流,做出某种程度的数据映射/过滤,然后返回一个新的流,交给下一个操作使用。这类操作都是惰性化的,仅仅调用到这类方法,并没有真正开始流的遍历,真正的遍历需等到终端操作时,常见的中间操作有下面即将介绍的
filter
、map
等 - 终端操作 一个流有且只能有一个终端操作,当这个操作执行后,流就被关闭了,无法再被操作,因此一个流只能被遍历一次,若想在遍历需要通过源数据在生成流。终端操作的执行,才会真正开始流的遍历。如下面即将介绍的
count
、collect
等
在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流:
- stream() − 为集合创建串行流。
- parallelStream() − 为集合创建并行流。
串行(stream)程序
List<String> lists = Arrays.asList("1", "2", "3", "");
lists.stream()//转成串行流
.filter(list -> !list.isEmpty())//进行过滤
.collect(Collectors.toList())//转成List
.forEach(s -> System.out.println("s:"+s));//遍历输出
并行(parallel)程序
parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用 parallelStream 来输出空字符串的数量:
List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// 获取空字符串的数量
long count = strings.parallelStream().filter(s -> s.isEmpty()).count();
System.out.println("count:"+count);
中间操作
forEach
Stream 提供了新的方法 'forEach' 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了10个随机数:
Random random = new Random();
// random.ints().limit(10).forEach(num -> System.out.println("num:"+num));
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
Collectors
Collectors 类实现了很多归约操作,例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串:
List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
System.out.println("筛选列表: " + filtered);
String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
map
所谓流映射就是将接受的元素映射成另外一个元素
map 方法用于映射每个元素到对应的结果,以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数:
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
numbers.stream()
.map(i -> i*i)
.distinct()
.collect(Collectors.toList())
.forEach(System.out::println);
filter筛选
filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串:
List<String> strings = Arrays.asList("1", "", "2", "aa");
long count = strings.stream().filter(s -> s.isEmpty()).count();
通过使用filter
方法进行条件筛选,filter
的方法参数为一个条件:
List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 1, 2, 3, 4, 5);
integers.stream()
.filter(i -> i>3)
.collect(Collectors.toList())
.forEach(System.out::println);
List<String> stringList = Arrays.asList("Java 8", "Lambdas", "In", "Action");
stringList.stream()
.map(String::length)
.collect(Collectors.toList())
.forEach(System.out::println);
通过map
方法可以完成映射,该例子完成中String -> Integer
的映射,之前上面的例子通过map
方法完成了Dish->String
的映射
flatMap流转换
将一个流中的每个值都转换为另一个流
List<String> wordList = Arrays.asList("Hello", "World");
wordList.stream()
.map(w -> w.split(" "))
.flatMap(Arrays::stream)
.distinct()
.collect(Collectors.toList()).forEach(System.out::println);
distinct去除重复元素
通过distinct
方法快速去除重复的元素
List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 1, 2, 3, 4, 5);
integers.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList())
.forEach(System.out::println);
limit返回指定流个数
过limit
方法指定返回流的个数,limit
的参数值必须>=0
,否则将会抛出异常
limit 方法用于获取指定数量的流。 以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据:
Random random = new Random();
// random.ints().limit(10).forEach(num -> System.out.println("num:"+num));
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);
List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 1, 2, 3, 4, 5);
integers.stream()
.limit(3)
.collect(Collectors.toList())
.forEach(System.out::println);
skip跳过流中的元素
List<Integer> integers = Arrays.asList(1, 1, 2, 3, 4, 5);
integers.stream()
.skip(2)
.collect(Collectors.toList())
.forEach(System.out::println);
通过skip
方法跳过流中的元素,上述例子跳过前两个元素,所以打印结果为2,3,4,5
,skip
的参数值必须>=0
,否则将会抛出异常
sorted
sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序:
Random random = new Random();
random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
元素匹配
提供了三种匹配方式
- allMatch匹配所有
通过allMatch
方法实现
List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
if (integerList.stream().allMatch(i -> i > 3)) {
System.out.println("值都大于3");
}
- anyMatch匹配其中一个
List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
if (integerList.stream().anyMatch(i -> i > 3)) {
System.out.println("存在大于3的值");
}
等价于
List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
for (Integer integer : integerList) {
if (integer>3){
System.out.println("存在大于3的值");
break;
}
}
存在大于3的值则打印,java8
中通过anyMatch
方法实现这个功能
- noneMatch全部不匹配
List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
if (integerList.stream().noneMatch(i -> i>6)) {
System.out.println("值都小于6");
}
通过noneMatch
方法实现
终端操作
统计流中元素个数
- 通过count
通过使用count
方法统计出流中元素个数
List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
long count = integerList.stream().count();
System.out.println("count:"+count);
等价于通过counting
List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Long counting = integerList.stream().collect(Collectors.counting());
System.out.println("counting:"+counting);
查找
提供了两种查找方式
- findFirst查找第一个
通过findFirst
方法查找到第一个大于三的元素并打印
List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Optional<Integer> first = integerList.stream().filter(i -> i > 3).findFirst();
System.out.println("first:"+first.get());
- findAny随机查找一个
List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Optional<Integer> any = integerList.stream().filter(i -> i > 3).findAny();
System.out.println("any:"+any.get());
通过findAny
方法查找到其中一个大于三的元素并打印,因为内部进行优化的原因,当找到第一个满足大于三的元素时就结束,该方法结果和findFirst
方法结果一样。提供findAny
方法是为了更好的利用并行流,findFirst
方法在并行上限制更多
reduce将流中的元素组合起来
假设我们对一个集合中的值进行求和
- jdk8之前
List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = 0;
for (Integer integer : integerList) {
sum += integer;
}
System.out.println("sum:"+sum);
- jdk8之后通过reduce进行处理
List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = integerList.stream().reduce(0,(a,b) -> a+b);
System.out.println("sum:"+sum);
一行就可以完成,还可以使用方法引用简写成:
int sum = integerList.stream().reduce(0, Integer::sum);
reduce
接受两个参数,一个初始值这里是0
,一个BinaryOperator<T> accumulator
来将两个元素结合起来产生一个新值, 另外reduce
方法还有一个没有初始化值的重载方法
获取流中最小最大值
- 通过min/max获取最小最大值
List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5,-1,-100);
integerList.stream().min((e1,e2) -> e1.compareTo(e2)).ifPresent(i -> System.out.println("i:"+i));
同理max是:
List<Integer> integerList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5,-1,-100);
integerList.stream().max((e1,e2) -> e1.compareTo(e2)).ifPresent(i -> System.out.println("i:"+i));
六、Optional 类
Optional 类是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true,调用get()方法会返回该对象。
Optional 是个容器:它可以保存类型T的值,或者仅仅保存null。Optional提供很多有用的方法,这样我们就不用显式进行空值检测。
Optional 类的引入很好的解决空指针异常。
6.1 类声明
以下是一个 java.util.Optional
public final class Optional<T> extendsObject
方法:
static <T> Optional<T> empty()
返回空的 Optional 实例。
boolean equals(Object obj)
判断其他对象是否等于 Optional。
Optional<T> filter(Predicate<? super <T> predicate)
如果值存在,并且这个值匹配给定的 predicate,返回一个Optional用以描述这个值,否则返回一个空的Option Optional。
<U> Optional<U> flatMap(Function<? super T,Optional<U>> mapper)
如果值存在,返回基于Optional包含的映射方法的值,否则返回一个空的Optional
T get()
如果在这个Optional中包含这个值,返回值,否则抛出异常:NoSuchElementException
int hashCode()
返回存在值的哈希码,如果值不存在返回 0。
void ifPresent(Consumer<? super T> consumer)
如果值存在则使用该值调用 consumer , 否则不做任何事情。
boolean isPresent()
如果值存在则方法会返回true,否则返回 false。
<U>Optional<U> map(Function<? super T,? extends U> mapper)
如果存在该值,提供的映射方法,如果返回非null,返回一个Optional描述结果。
static <T> Optional<T> of(T value)
返回一个指定非null值的Optional。
static <T> Optional<T> ofNullable(T value)
如果为非空,返回 Optional 描述的指定值,否则返回空的 Optional。
T orElse(T other)
如果存在该值,返回值,否则返回 other。
T orElseGet(Supplier<? extends T> other)
如果存在该值,返回值,否则触发 other,并返回 other 调用的结果。
<X extends Throwable> T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier)
如果存在该值,返回包含的值,否则抛出由 Supplier 继承的异常
String toString()
返回一个Optional的非空字符串,用来调试
Optional 实例:
public static void main(String[] args) {
Integer i = null;
Integer i2 = new Integer(10);
// Optional.ofNullable - 允许传递为 null 参数
Optional <Integer> a = Optional.ofNullable(i);
// Optional.of - 如果传递的参数是 null,抛出异常 NullPointerException
Optional<Integer> b = Optional.of(i2);
T1 t1 = new T1();
System.out.println("t1.sum(a,b):"+t1.sum(a,b));
}
public Integer sum(Optional<Integer> a, Optional<Integer> b) {
// Optional.isPresent - 判断值是否存在
System.out.println("第一个参数值存在: " + a.isPresent());
System.out.println("第二个参数值存在: " + b.isPresent());
// Optional.orElse - 如果值存在,返回它,否则返回默认值
Integer value1 = a.orElse(new Integer(0));
//Optional.get - 获取值,值需要存在
Integer value2 = b.get();
return value1 + value2;
}
七、新时间日期 API
LocalDate、LocalTime、LocalDateTime:
实例是不可变的对象,分别表示使用 ISO-8601 日期系统的日期、时间、日期和时间。它提供了简单的日期或时间,并不包含当前的时间信息。也不包含与时区相关的信息。
方法 | 描述 | 示例 |
---|---|---|
now() | 静态方法,根据当前时间创建对象 | LocalDate localDate = LocalDate.now();LocalTime localTime = LocalTime.now();LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now() |
of() | 静态方法,根据指定日期/时间创建对象 | LocalDate localDate = LocalDate.of(2016, 10, 26); LocalTime localTime = LocalTime.of(02, 22, 56); LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.of(2016, 10, 26, 12, 10, 55); |
plusDays,plusWeeks, plusMonths, plusYears | 向当前LocalDate 对象添加几天、几周、几个月、几年 | |
minusDays, minusWeeks,minusMonths, minusYears | 从当前 LocalDate 对象减去几天、几周、几个月、几年 | |
plus, minus | 添加或减少一个 Duration 或 Period | |
withDayOfMonth, withDayOfYear, withMonth,withYear | 将月份天数、年份天数、月份、年份修改为指定的值并返 回新的LocalDate 对象 | |
getDayOfMonth | 获得月份天数(1-31) | |
getDayOfYear | getDayOfYear 获得年份天数(1-366) | |
getDayOfWeek | 获得星期几(返回一个 DayOfWeek 枚举值) | |
getMonth | 获得月份, 返回一个 Month 枚举值 | |
getMonthValue | 获得月份(1-12) | |
getYear | 获得年份 | |
until | 获得两个日期之间的 Period 对象,或者指定 ChronoUnits 的数字 | |
isBefore, isAfter | 比较两个 LocalDate | |
isLeapYear | 判断是否是闰年 |
Instant 时间戳:
用于 “时间戳” 的运算。它是以 Unix 元年(传统的设定为UTC时区1970年1月1日午夜时分)开始所经历的描述进行运算;
Instant instant_1 = Instant.now();
Duration 和 Period:
Duration:用于计算两个“时间”间隔;Period:用于计算两个“日期”间隔;
//时间间隔
Instant instant_1 = Instant.now();
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
Instant instant_2 = Instant.now();
Duration duration = Duration.between(instant_1, instant_2);
System.out.println(duration.toMillis());
//1014
LocalTime localTime_1 = LocalTime.now();
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
LocalTime localTime_2 = LocalTime.now();
System.out.println(Duration.between(localTime_1, localTime_2).toMillis());
// 运行结果:1000
//日期间隔
LocalDate localDate_1 = LocalDate.of(2021, 10,1);
LocalDate localDate_2 = LocalDate.now();
Period period = Period.between(localDate_1, localDate_2);
System.out.println(period.getYears());
System.out.println(period.getMonths());
System.out.println(period.getDays());
日期的操纵:
TemporalAdjuster:时间校正器。有时我们可能需要获取例如:将日期调整到“下个周日”等操作。
TemporalAdjusters:该类通过静态方法提供了大量的常用 TemporalAdjuster 的实现。例如获取下个周日:
LocalDate nextSunday = LocalDate.now().with(TemporalAdjusters.next(DayOfWeek.SUNDAY));//获取下个周日
System.out.println(nextSunday);
LocalDateTime localDateTime1 = LocalDateTime.now();
System.out.println(localDateTime1);
// 获取这个第一天的日期
System.out.println(localDateTime1.with(TemporalAdjusters.firstDayOfMonth()));
// 获取下个周末的日期
System.out.println(localDateTime1.with(TemporalAdjusters.next(DayOfWeek.SUNDAY)));
解析与格式化:
java.time.format.DateTimeFormatter 类:该类提供了三种格式化方法:
预定义的标准格式;
语言环境相关的格式;
自定义的格式;
DateTimeFormatter dateTimeFormatter1 = DateTimeFormatter.ISO_DATE;
LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now();
String strDate1 = localDateTime.format(dateTimeFormatter1);
System.out.println(strDate1);
// Date -> String
DateTimeFormatter dateTimeFormatter2 = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String strDate2 = dateTimeFormatter2.format(localDateTime);
System.out.println(strDate2);
// String -> Date
LocalDateTime localDateTime1 = localDateTime.parse(strDate2, dateTimeFormatter2);
System.out.println(localDateTime1);
时区的处理:
Java8 中加入了对时区的支持,带时区的时间为分别为:
ZonedDate、ZonedTime、ZonedDateTime
其中每个时区都对应着 ID,地区ID都为 “{区域}/{城市}”的格式;例如 :Asia/Shanghai 等;
● ZoneId:该类中包含了所有的时区信息;
● getAvailableZoneIds():可以获取所有时区时区信息;
● of(id):用指定的时区信息获取 ZoneId 对象;
与传统日期处理的转换:
类 | To 遗留类 | From 遗留类 |
---|---|---|
java.time.Instant java.util.Date | Date.from(instant) | date.toInstant() |
java.time.Instant java.sql.Timestamp | Timestamp.from(instant) | timestamp.toInstant() |
java.time.ZonedDateTime java.util.GregorianCalendar | GregorianCalendar.from(zonedDateTime) | cal.toZonedDateTime() |
java.time.LocalDate java.sql.Time | Date.valueOf(localDate) | date.toLocalDate() |
java.time.LocalTime java.sql.Time | Date.valueOf(localDate) | date.toLocalTime() |
java.time.LocalDateTime java.sql.Timestamp | Timestamp.valueOf(localDateTime) | timestamp.toLocalDateTime() |
java.time.ZoneId java.util.TimeZone | Timezone.getTimeZone(id) | timeZone.toZoneId() |
java.time.format.DateTimeFormatter java.text.DateFormat | formatter.toFormat() | 无 |