数据库 count()函数 效率的问题
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这次笔记是对比count(1) 和count(*)那个效率比较高问题


EXPLAIN: 通过EXPLAIN ANALYZE可以检查规划器评估的准确性

1. count(1) 和count(*)

当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了! 从执行计划来看,count(1)和count()的效果是一样的。但是在表做过分析之后,count(1)会比count()的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。

因为count(),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1),用count(),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!


2.count(1) and count(字段)

两者的主要区别是

  1. count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。
  2. count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

3.count(*) 和 count(1)和count(列名)区别

执行效果上:

count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL

count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL

count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。

执行效率上:

列名为主键,count(列名)会比count(1)快

列名不为主键,count(1)会比count(列名)快

如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)

如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的

如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。


4.实例分析


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