本文最后更新于 2069 天前，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

下载文档在文章末，直接复制上来实在太难看了…算了睡觉了一些搭建的手札罢了

1. 服务器环境配置

所有配置均使用root用户操作完成

1.1. 资源准备

三台服务器，操作系统为：CentOS release 6.8

IP为别为：

10.0.109.99

10.0.109.100

10.0.109.101

1.2. 修改主机名

修改三台服务器主机名，修改/etc/sysconfig/network文件

master节点：jttda-master

slave节点1：jttda-slave1

slave节点2：jttda-slave2

每台服务器都修改/etc/hosts文件，添加如下域名映射

10.0.109.99 jttda-master

10.0.109.100 jttda-slave1

10.0.109.101 jttda-slave2

1.3. 安装JDK

1.3.1. 卸载openJDK

查看centos已安装的jdk

rpm –qa | grep gcj

rpm –qa | grep jdk

删除查询到的openJDK相关的安装包

rpm -e –nodeps ***

1.3.2. 安装oracle JDK

Oracle官网下载安装包jdk-8u152-linux-x64.tar.gz

将安装包解压到指定目录

tar –zxvf jdk-8u152-linux-x64.tar.gz –C /usr/local/

修改/etc/profile，添加如下配置

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_152

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

1.4. 配置无密码登陆

在master节点上面按照如下顺序执行：

ssh-keygen，一路回车到执行结束

ssh-copy-id root@jttda-slave1，输入yes，回车

ssh-copy-id root@jttda-slave2，输入yes，回车

1.5. 关闭防火墙

关闭防火墙

service iptables stop

设置开机不启动

chkconfig iptables off

1.6. NTP时间同步

设置提供ntp同步的服务器，修改各节点/etc/ntp.conf文件

开启ntp服务

service ntpd start

设置开机启动

chkconfig ntpd on

查看ntp同步状态

ntpstat

2. Hadoop安装配置

2.1. 获取安装包

如上图所示，选择所需版本，下载得到压缩包：hadoop-2.7.5.tar.gz

将压缩包解压到选定的目录：tar -zxvf hadoop-2.7.5.tar.gz -C /home/hadoop/install/

2.2. 设置环境变量

在每个节点的/etc/profile文件中添加如下内容

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/install/hadoop-2.7.5

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native

export HADOOP_OPTS=”-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib:$HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR”

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

2.3. 创建目录

在每台服务器本地创建目录：

mkdir -p /home/mmds/hadoopdata/dfs/data

mkdir -p /home/mmds/hadoopdata/dfs/name

mkdir -p /home/mmds/hadoopdata/tmp

2.4. 修改配置文件

进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录

2.4.1. 修改slaves文件

添加DataNode主机名列表，每个主机名一行

jttda-slave1

jttda-slave2

2.4.2. 修改core-site.xml文件

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://jttda-master:9000</value>

</property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>file:/data/hadoop/tmp</value>

</property>

<name>io.file.buffer.size</name>

</property>

</configuration>

2.4.3. 修改hdfs-site.xml文件

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/data/hadoop/dfs/name</value>

</property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/data/hadoop/dfs/data</value>

</property>

<name>dfs.replication</name>

</property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value>jttda-master:9001</value>

</property>

<name>dfs.webhdfs.enabled</name>

</property>

<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>

</property>

</configuration>

2.4.4. 修改mapred-site.xml文件

修改模版文件名

mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml

<name>mapreduce.framework.name</name>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>jttda-master:10020</value>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>jttda-master:19888</value>

</property>

<name>mapreduce.map.memory.mb</name>

</property>

<name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>

</property>

<name>mapreduce.map.java.opts</name>

</property>

<name>mapreduce.reduce.java.opts</name>

</property>

<name>mapred.tasktracker.map.tasks.maximum</name>

</property>

<name>mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum</name>

</property>

</configuration>

2.4.5. 修改yarn-site.xml文件

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>jttda-master</value>

</property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>

</property>

<name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>

</property>

<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>

</property>

</configuration>

2.4.6. 修改hadoop-env.sh文件

修改如下两个配置项

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_152

export HADOOP_HEAPSIZE=2048

2.4.7. 修改yarn-env.sh文件

修改如下两个配置项

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_152

export YARN_HEAPSIZE=2048

配置完成：

将/usr/local/hadoop-2.7.5整个目录复制到各节点机器上，放在/usr/local/目录下

scp –r /home/hadoop/install/hadoop-2.7.5 jttda-slave50:/home/hadoop/install/hadoop-2.7.5

2.5. 启动Hadoop

在jttda-master服务器上，进入$HADOOP_HOME目录

格式化NameNode：hdfs namenode -format

启动NameNode和DataNode守护进程：sbin/start-dfs.sh

启动ResourceManager和NodeManager守护进程：sbin/start-yarn.sh

2.6. 验证Hadoop

执行jps命令，有如下进程，说明Hadoop启动正常

# jps

59024 Jps

153505 ResourceManager

152951 NameNode

156206 RunJar

153247 SecondaryNameNode

3. Hive安装配置

3.1. 获取安装包

如上图所示，选择所需版本，下载得到压缩包：apache-hive-2.2.0-bin.tar.gz

将压缩包解压到选定的目录：

tar -zxvf apache-hive-2.2.0-bin.tar.gz -C /home/hadoop/install/

3.2. 设置环境变量

在master节点jttda-master的/etc/profile文件中添加如下内容

export HIVE_HOME=/usr/local/apache-hive-2.2.0-bin

export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH

3.3. 创建metastore库

使用Oracle Database 11g作为hive的metastore数据库，创建对应用户并授权

CREATE USER hive IDENTIFIED BY hive;

GRANT SELECT_CATALOG_ROLE TO hive;

GRANT CONNECT, RESOURCE TO hive;

在oracle官网下载JDBC驱动：ojdbc6.jar，将其放到$HIVE_HOME/lib目录下

3.4. 创建目录

在hdfs 中创建下面的目录，并且授权

hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse

hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/tmp

hdfs dfs -chmod -R 777 /user/hive/warehouse

hdfs dfs -chmod -R 777 /user/hive/tmp

创建本地目录，进入$HIVE_HOME目录

mkdir log

mkdir execlog

mkdir tmp

3.5. 修改配置文件

进入$HIVE_HOME/conf目录，复制默认配置文件并改名

cp hive-env.sh.template hive-env.sh

cp hive-default.xml.template hive-site.xml

cp hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties

cp hive-exec-log4j2.properties.template hive-exec-log4j2.properties

3.5.1. 修改hive-env.sh文件

修改以下配置项

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_152

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.5

export HIVE_HOME=/usr/local/apache-hive-2.2.0-bin

export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/apache-hive-2.2.0-bin/conf

3.5.2. 修改hive-site.xml文件

<name>hive.exec.scratchdir</name>

</property>

<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>

<value>/user/hive/warehouse</value>

</property>

<name>hive.querylog.location</name>

<value>/usr/local/apache-hive-2.2.0-bin/tmp/${user.name}</value>

</property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

<value>jdbc:oracle:thin:@10.0.109.8:1521:sjzx8</value>

</property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

<value>oracle.jdbc.driver.OracleDriver</value>

</property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

</property>

<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

</property>

</configuration>

并在hive-site.xml中

所有${system:java.io.tmpdir}替换为/usr/local/apache-hive-2.2.0-bin/tmp/

所有{system:user.name}替换为{user.name}

3.5.3. 修改hive-log4j2.properties文件

property.hive.log.dir = /usr/local/apache-hive-2.2.0-bin/log/${sys:user.name}

3.5.4. 修改hive-exec-log4j2.properties文件

property.hive.log.dir = /usr/local/apache-hive-2.2.0-bin/execlog/${sys:user.name}

3.5.5. 修改core-site.xml文件

进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录给beeline登录时的用户root配置权限，增加如下的配置项

<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>

</property>

<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>

</property>

</configuration>

3.6. 启动Hive

3.6.1. 初始化

schematool -dbType mysql -initSchema

3.6.2. CLI启动Hive

在命令行输入命令：hive

3.6.3. 使用beeline

启动hiveserver2：nohup hive –service hiveserver2 >/dev/null 2>&1 &

查看hiveserver2启动状态：netstat -nptl | grep 10000

启动beeline

在命令行输入命令：beeline

连接Hive：!connect jdbc:hive2://localhost:10000 root root

4. Tez安装配置

4.1. 获取安装包

如上图所示，选择所需版本，下载得到压缩包：apache-tez-0.9.0-bin.tar.gz

将压缩包解压到选定的目录：

tar –zxvf apache- tez-0.9.0-bin.tar.gz –C /usr/local/

4.2. 上传运行包

在apache-tez-0.9.0-bin/share下有个tez.tar.gz压缩包，把它上传到hdfs上面

hadoop fs -mkdir -p /user/tez

hadoop fs -put tez.tar.gz /user/tez

4.3. 修改配置文件

进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录

4.3.1. 新建tez-site.xml文件

</property>

</configuration>

4.3.2. 修改mapred-site.xml文件

<name>mapreduce.framework.name</name>

</property>

</configuration

4.3.3. 修改hadoop-env.sh文件

export TEZ_HOME=/usr/local/apache-tez-0.9.0-bin

for jar in `ls $TEZ_HOME |grep jar`; do

export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$TEZ_HOME/$jar

done

for jar in `ls $TEZ_HOME/lib`; do

export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$TEZ_HOME/lib/$jar

done

4.4. 测试Tez

在hdfs上创建/tinput和/toutput目录

准备测试文件

echo “Hello World Hello Tez” > file01

echo “Hello World Goodbye Tez” > file02

将测试文件file01和file02上传到hdfs上的/tinput目录

hdfs dfs -mkdir /tinput

hdfs dfs -put file0* /tinput

执行如下命令测试tez是否配置成功，进去$TEZ_HOME目录

hadoop jar tez-examples-0.9.0.jar orderedwordcount /tinput /toutput

5. 测试用例

6. 备注

将$HIVE_HOME/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar和$TEZ_HOME/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar删除，否则会与$HADOOP_HOME/LIB/slf4j-log4j12-1.7.10.jar重复

算了直接弄上来太难看了，弄成了文档–>

下载地址1：七牛下载

下载地址2：Tez-On-Hive环境搭建文档

1. 服务器环境配置

1.1. 资源准备

1.2. 修改主机名

1.3. 安装JDK

1.3.1. 卸载openJDK

1.3.2. 安装oracle JDK

1.4. 配置无密码登陆

1.5. 关闭防火墙

1.6. NTP时间同步

2. Hadoop安装配置

2.1. 获取安装包

2.2. 设置环境变量

2.3. 创建目录

2.4. 修改配置文件

2.4.1. 修改slaves文件

2.4.2. 修改core-site.xml文件

2.4.3. 修改hdfs-site.xml文件

2.4.4. 修改mapred-site.xml文件

2.4.5. 修改yarn-site.xml文件

2.4.6. 修改hadoop-env.sh文件

2.4.7. 修改yarn-env.sh文件

2.5. 启动Hadoop

2.6. 验证Hadoop

3. Hive安装配置

3.1. 获取安装包

3.2. 设置环境变量

3.3. 创建metastore库

3.4. 创建目录

3.5. 修改配置文件

3.5.1. 修改hive-env.sh文件

3.5.2. 修改hive-site.xml文件

3.5.3. 修改hive-log4j2.properties文件

3.5.4. 修改hive-exec-log4j2.properties文件

3.5.5. 修改core-site.xml文件

3.6. 启动Hive

3.6.1. 初始化

3.6.2. CLI启动Hive

3.6.3. 使用beeline

4. Tez安装配置

4.1. 获取安装包

4.2. 上传运行包

4.3. 修改配置文件

4.3.1. 新建tez-site.xml文件

4.3.2. 修改mapred-site.xml文件

4.3.3. 修改hadoop-env.sh文件

4.4. 测试Tez

5. 测试用例

6. 备注

评论

发送评论 编辑评论

发送评论编辑评论